تجزیه و تحلیل سبد خرید کالا با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر پشتیبانی

داده کاوی تلاشی برای استخراج دانش از انبوهی داده موجود است که به کمک روش های آماری و مدل سازی می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه داده ها را تشخیص دهد.تجزیه و تحلیل هوشمندانه داده ها یک منبع با ارزش است که می تواند به پیش بینی های جدید در تنظیمات تجاری منجر شود. این مقاله به منظور بررسی سبد خرید کالا با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین صورت گرفته است. همچنین با توجه به اینکه سازوکار فروشگاه های اینترنتی با فروشگاه های معمولی وسوپرمارکت ها تا حدودی متفاوت تر است؛ ما در این مقاله به صورت جزیی تر روی فروشگاه های معمولی تمرکز کرده و برای نمونه گیری نیز مجموعه داده ای از چندین فروشگاه را جمع آوری کرده ایم؛ همچنین با توجه به اینکه تعداد اقلام داده ای که در این فروشگاه ها وجود داشته به اندازه کافی بوده و اقلام داده پرمصرف و اقلامی که معمولا در خرده فروشی ها نیز از آن یافت می شود را پوشش داده است می توان از آن به عنوان مجموعه داده ای مناسب برای تحلیل همه فروشگاه ها استفاده کرد. ما در این مقاله برخلاف سایر مقالات به منظور تجزیه و تحلیل سبدهای خرید مشتریان از مفهوم میزان پشتیبانی در خوشه بندی استفاده کرده ایم که نتایج حاصل از آن نیز امیدبخش بوده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، یادگیری ماشین ، قوانین انجمنی ، خوشه بندی ، پشتیبانی