برآورد میزان تابش خورشیدی با استفاده از محصولات دمای سطح زمین سنجنده MODIS و مدل شبکه عصبی

برآورد درست مقدار تابش رسیده به سطح زمین Rs به عنوان یکی از پارامترهای مهم در مدلهای بیلان انرژی ، شبیه سازی رشد گیاهان و تبخیر- تعرق اهمیت زیادی دارد. اغلب مدل های پیش بینی تابش رسیده به سطح زمین با استفاده از داده های ماهوارهای، مبتنی بر دمای سطح زمین هستند. در این مطالعه دقت برآورد تابش خورشیدی، با استفاده از چهار مدل مختلف شبکه عصبی با نام های ANN3 ،ANN2 ،ANN1 و ANN4 با ورودی محصولات دمای سطح زمین سنجنده مودیس (مدل های 1و 2 مبتنی بر محصولات MOD11A1 و مدل های 3 و 4 مبتنی بر محصولات MYD11A1 در ترکیب با تابش برون زمینی Ra و نسبت ساعت آفتابی N/n مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که هر چهار مدل هوشمند شبکه عصبی با همبستگی خوبی r2> 0/85 توانستند مقدار تابش رسیده به سطح زمین را برآورد کنند . لیکن مدل های مبتنی بر محصولات MOD11A1 دارای دقت بالاتری نسبت به مدل های مبتنی بر محصولات MYD11A1 نسبت ساعت آفتابی و تابش برون زمینی) با ضریب تعیین R2 برابر 0/9332 و جذب میانگین مربعات خطا RMSE برابر 1/4448 مگاژول بر متر مربع در روز در برآورد تابش خورشیدی نسبت به مدل های دیگر دارای دقت بالاتری است . همچنین نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی ANN2 مبتنی بر جذر تغییرات دمای محصولات MOD11A1 و تابش برون زمینی) در مقایسه با مدل هارگریوز و سامانی که مبتنی بر داده های دمای هوا و تابش برون زمینی است، با دقت بیشتری تابش رسیده به زمین را برآورد می کند.

کلیدواژه ها:

تابش خورشیدی ، سنجنده مودیس ، دمای سطح زمین ، مدل شبکه عصبی