مدیریت موجودی زنجیره تامین توسط عامل های هوشمند بر پایه یادگیری تشدیدی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,678

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC03_037

تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1387

چکیده مقاله:

زنجیره تامین یک شبکه شامل خرده فروش، عمده فروش، توزیع کننده و تولید کننده می باشد که در حقیقت هر یک تامین کننده عامل پایین دست خود می باشند و خرده فروش نیز برآورده کننده نیاز مشتری نهایی است. یک مسئله مهم در مدیریت موجودی زنجیره تامین، هماهنگی سیاست های موجودی بین اجزای مختلف زنجیره تامین به منظور هموار سازی جریان مواد، کاهش اثر شلاق چرمی و حداقل نمودن هزینه های کل زنجیره در محیط های نامعین است. در این مقاله مدل سازی زنجیره تامین و برپایی عامل های هوشمند و همچنین مدل سازی مفهومی مکانیزم های سفارش دهی عامل های زنجیره تامین برپایی روش های یادگیری تشدیدی ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین- عامل های هوشمند- مکانیزم سفارشی دهی- شرایط نامعین- یادگیری تشدیدی

نویسندگان

سید کمال چهار سوقی

استادیار مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس

سید حسام الدین ذگردی

دانشیار مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس

جعفر حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر لغایت 1دی ماه 1384 _ / 2005 2-20 December ...
  • T29ذر لغایت 1دی ماه 1384 _ / 2005 2-20 December ...
  • H.Lee, V. P admanabhan, S. Whang, Information distortion in a ...
  • H.Lee, V _ P admanabhan, S. Whang, The Bullwhip effect ...
  • Forrester J. Industrial dynamics. Cambridge, MA: MIT Press, 1961. ...
  • Burbidge JL. Period Batch Control (PBC) with GT--the way forward ...
  • Houlihan JB. International supply chain management. International Journal of Physical ...
  • Chen F, Drezner Z, Ryan JK, Simchi-Levi D. Quantifying the ...
  • S.M. Disney, D.R. Towill, On the bullwhipand inventory variance produced ...
  • Steven O.Kimbrough, D.J. Wu, Fang Zhong , Computers play the ...
  • Object management group, Agent technology Green paper august 2000 ...
  • M. Verwijmeren, P. Van der Vlist, K. Van Donselaar, Networked ...
  • P. Kelle, A. Milne, The effect of (s, S) ordering ...
  • S. ErenguK c, A.J. Vakharia, Integrated pro duction/di stribution planning ...
  • C. Forza, Achieving superior operating performance from integrated pipeline management: ...
  • Jiuh-Biing Sheu, A multi-layer demand-resp onsive logistics control methodology for ...
  • John S, Naim MM, Towill DR. Dynamic analysis of a ...
  • Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, Reinforcement Learning: An ...
  • E. Porteus, Stochastic inventory theory, in: D.P. Heyman, M.J. Sobel ...
  • S.L. Wanga, H. Xia, F. Liua, G.B. Tao, Z. Zhang, ...
  • Teruaki Iti, Mohd Rizal Salleh, A b lackb oard-based negotiation ...
  • نمایش کامل مراجع