سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استخراج اطلاعات از کانال های اخبار در رسانه اجتماعی توییتر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,024

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KAUCEE01_212

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله استخراج اطلاعات از کانال های اخبار در رسانه اجتماعی توییتر

رسانه های اجتماعی به کاربران خود امکان میدهند که با یکدیگر از طریق چندین ابزار نظیر چت، جلسات بحث، بیان نظرات و غیره ارتباط برقرار کنند. این منجر به یادگیری و به اشتراک گذاری اطلاعات مهم در میان کاربران می شود. ماهیت اطلاعات روی چنین وب سایت های شبکه اجتماعی را می توان به صورت مستقیم به دو دسته غیر ساخت یافته و نیمه ساخت یافته تقسیم بندی کرد. در مباحث منظم روزانه معمولا قواعد نوشتاری، گرامر و ساختار جمله نادیده گرفته می شوند. این ممکن است باعث انواع ابهام ها در سطوح مختلف لغوی، نحوی و معنایی گردد که تحلیل و استخراج الگوهای داده را از چنین مجموعه داده هایی مشکل می کند. هدف این مطالعه تحلیل داده های مستخرج از Twitter و یافتن اطلاعات جالبتوجه از چنین داده هایی در قالب شکل های مختلف می باشد. حدود 30،000 توییت از صفحات مربوط به 15 کانال خبری روی Twitter استخراج و تجزیه و تحلیل شدند. تکنیک های مختلف متن کاوی بر روی داده های جمع آوری شده به کار گرفته شدند. یافته ها حکایت از آن داشتند که NYT دارای بیشترین توییت روی Twitter است، پس از آن اخبار BBC و CTV قرار دارند. نتایج تجربی نشان داد که بیشترین کلمات مربوط به برنامه هسته ای ایران بودند. سایر موارد و چشم انداز آینده در درون این پژوهش ارایه شدند.

کلیدواژه های استخراج اطلاعات از کانال های اخبار در رسانه اجتماعی توییتر:

نویسندگان مقاله استخراج اطلاعات از کانال های اخبار در رسانه اجتماعی توییتر

سینا دامی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

سینا منصوری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

مقاله فارسی "استخراج اطلاعات از کانال های اخبار در رسانه اجتماعی توییتر" توسط سینا دامی، استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران؛ سینا منصوری، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله متن کاوی، استخراج اطلاعات، کانال اخبار، رسانه اجتماعی، Twitter هستند. این مقاله در تاریخ 29 مهر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2024 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رسانه های اجتماعی به کاربران خود امکان میدهند که با یکدیگر از طریق چندین ابزار نظیر چت، جلسات بحث، بیان نظرات و غیره ارتباط برقرار کنند. این منجر به یادگیری و به اشتراک گذاری اطلاعات مهم در میان کاربران می شود. ماهیت اطلاعات روی چنین وب سایت های شبکه اجتماعی را می توان به صورت مستقیم به دو دسته غیر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی متن کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استخراج اطلاعات از کانال های اخبار در رسانه اجتماعی توییتر با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.