روشی جدید در کاربرد محاسبات نرم در خوشه بندی اطلاعات
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ03_221
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
امروزه تجزیه و تحلیل خوشه ها روشی هست که داده های شبیه به یکدیگر را در دسته هایی که اعضای آنها مشابه یکدیگر میباشد تقسیم می کند که از کاربرد های آن می توان به یادگیری ماشین، شناسایی الگو، آنالیز تصاویر و داده کاوی اشاره کرد . به طور کلی الگریتم های که برای خوشه بندی استفاده می شود الگوریتم های سخت و فازی نام دارند که در الگوریتم های سخت هر شی فقط به یک خوشه متعلق خواهد بود و در الگوریتم های فازی هر شی درجه تعلقی به هر کدام از خوشه های موجود پیدا می کند، اما مشکلی که در هر دو الگوریتم وجود دارد این است که هر دو توانایی یافتن بهینه ترین حالت خوشه بندی (بهینه سراری) را ندارد و برای یافتن بهینه ترین خوشه بندی (بهینه سراری) نیازمند به استفاده از الگوریتم ژنتیک خواهیم بود که در این مقاله سعی در ترکیب خوشه بندی فازی و الگوریتم ژنتیک می باشیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد تبریزچی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، کرمان، ایران
محمد مسعود جاویدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، کرمان ، ایران