ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی تکنیک های داده کاوی و مروری بر کشف دانش از داده های بیماران قلبی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: AEBSCONF02_140
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 704
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی تکنیک های داده کاوی و مروری بر کشف دانش از داده های بیماران قلبی

محدثه سادات قماشی - دانشگاه غیرانتفاعی تعالی قم

چکیده مقاله:

استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیستم های کلینیک شده، بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است. بیماری قلبی به دلیل نقش حیاتی قلبی در سلامت انسان ، از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از این تحقیق بررسی نقش و دامنه ی کاربرد داده کاوی در علوم پزشکی در حوزه ی بیماری های قلبی است و همچنین طبقه بندی تکنیک ها و الگوریتم های به کار رفته در این زمینه جهت ساخت ، ارزیابی و بهره برداری از مدل های داده کاوی بهینه است. در این مقاله به بررسی کارهای مرتبط با داده کاوی پزشکی در حوزه ی بیماری های قلبی پرداخته می شود و سعی در برجسته نمودن مسائل مهم و خلاصه سازی روش ها و الگوریتم های به کار رفته در قالب یک مجموعه آموزشی شده است و نیز آنها را برای ارزیابی در یک جدول جمع آوری شده است. این تحقیق نشان می دهد که داده کاوی در جهت کشف دانش، کمک بزرگی به محققان و پزشکان انجام می دهد و تا کنون از تکنیک های متعددی روی مجموعه داده های مختلف استفاده شده و طبق ارزیابی انجام شده مشخص است که هرگز نمی توان گفت الگوریتمی با ساختار خاص همواره بهینه است و این موضوع به عوامل متعددی بستگی دارد، و در اکثر موارد کاوش دانش در داده های بیماران قلبی از روش دسته بندی و خوشه بندی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تكنيك هاي داده كاوي ، كشف دانش ، داده كاوي پزشكي ، بيماري هاي قلبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/358818/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قماشی، محدثه سادات،1393،طبقه بندی تکنیک های داده کاوی و مروری بر کشف دانش از داده های بیماران قلبی،دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/358818

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، قماشی، محدثه سادات؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، قماشی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مقایسه ی الگوریتم های کلاس بندی در تشخیص دیابت و نارسایی قلبی [مقاله کنفرانسی]
  • Krzysztof J. Cios, Lukasz A. Kurgan. Trends in Data Mining ...
  • Salalri M, Adibnia f. The top 10 algorithms for data ...
  • Mendis S, Puska P, Norrving B. Global atlas _ cardiovascular ...
  • Chaurasia V, Pal S _ Early Prediction of Heart Diseases ...
  • Ahmed A, Abdul Hannan S. Data Mining Techniques to Find ...
  • Mahmoudi I, Askari moghadam R , Moazzam Mf , Sadeghian ...
  • Kurt I, Ture M, Kurum AT. Comparing performances of logistic ...
  • Ghasem Ahmad L. Review top 7 Algorithms in Data Mining ...
  • Shanta kumar, B .Patil, Y.S _ Kumaraswamy. Predictive data mining ...
  • Chaurasiya V , Pal S. Data Mining Approach to Detect ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی