شناسایی ژن های عامل یک بیماری با استفاده از یک مدل سازی ریاضی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MATH01_064

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

شناسایی ژن های دخیل در بروز بیماری های مختلف همواره از موضوعات و دغدغه های اصلی جامعه پزشکی بشمار رفته است. شناسایی ژن های مرتبط با بیماری خاصی، می تواند دانشمندان را در کنترل و درمان بیماری تحت بررسی یاری نماید. اخیرا با استفاده از یک مدل سازی ریاضی، روشی برای شناسایی ژن های عامل یک بیماری خاص ارایه شده است. در این روش که بر پایه مفاهیم نظریه بازی ها پایه ریزی شده است، به هر ژن تحت بررسی یک عدد تحت عنوان ارزش شیپلی نسبت داده می شود و در پایان پس از بررسی نمونه های سالم و بیمار، با مقایسه تفاوت های ارزش شیپلی در دو نمونه، ژن های با بیشترین اختلاف ارزش شبپلی ممکن، به عنوان ژن های دارای تاثیر بیشتر در بروز یک اختلال شناسایی می شوند. در این مقاله ضمن توصیف روش، جهت مطالعه موردی، داده های بیان ژنی دو بیماری اوتیسم و سرطان پروستات با روش نظریه بازی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از روش نظریه بازی و نیز مقایسه های لازم با سایر نتایج مرتبط، اهمیت این روش در شناسایی ژن های مرتبط با بروز بیماری را آشکار می سازد.

نویسندگان

فاطمه نوروزی

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، گروه ریاضی، اداره آموزش و پرورش شهر کرمانشاه،

یونس کردوندی

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه شاهد، تهران