شبیه سازی دبی رودخانه شاهرود در ایستگاه هیدرومتری لوشان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به رشد روز افزون جمعیت جهانی و افزایش مصرف آب، کمبود آب شیرین قابل استحصال به معضلی جهانی تبدیل شده است، که با محدود بودن منابع آب، پیش بینی میزان این منابع در آینده اهمیت بسزایی یافته است. تاکنون تلاش های بسیاری برای طراحی مدل های پیش بینی صورت گرفته که از جمله این مدل ها شبکه های عصبی مصنوعی می باشند. شبکه های عصبی قادرند، با پردازش داده های تجربی، دانش یا قانون نهفته در بطن داده ها را فراگیرند، بدین جهت انتظار می رود ابزاری مناسب برای یک مدل شبیه سازی شده باشند. در این مقاله برای پیش بینی ماهانه جریان رودخانه شاهرود از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی این مدل در مرحله آموزش 0/965 و برای مرحله صحت سنجی و تست به ترتیب 0/965 و 0/963 به دست آمد که بیانگر توانایی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی جریان رودخانه شاهرود با دقت قابل قبول می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، شبیه سازی جریان ، پس انتشار خطا ، آزمایش شبکه ، حوضه آبخیز شاهرود