بهنیه سازی عملکرد مشعل های کوره فرآیندی نفت خام در شرایط غیرعادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این مقاله مدل موجود از یک کوره فرآیندی نفت خام به منظور بررسی شرایط خطا در حین فرآیند بهبود داده شده است. همچنین یک روش بهینه سازی براساس الگوریتم ژنتیک (GA)، به منظور بازآرایی سیستم هنگام وقوع شرایط غیرعادی عملکردی انجام شده است. نتایج به دست آمده تا حدود زیادی قابلیت حفظ عملکرد کوره را در شرایط خرابی مشعل ها دارا می باشد. همچنین با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP براساس نتایج به دست آمده از بهینه سازی، کنترل هوشمند سیستم مشعل ها انجام می شود.

کلیدواژه ها:

کوره فرآیندی ، شرایط غیرعادی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی