تشخیص محل کسره اضافه در متون فارسی با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,012
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_020
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
یکی از مهارت های فارسی زبانان در خواندن متون فارسی این است که بتوانند تشخیص دهند که انتهای کدام کلمات باید یک واکه /e/ یا کسره نوشتاری ختم شود تا خوانش متن درست باشد[ 1]. پس اگر بتوان با الگوریتمی بر متن ورودی حوزه اضافه را مشخص کرد، مسیله بازشناسی کسره اضافه در متون فارسی حل خواهد شد. در این مقاله بر آنیم تا با استفاده شبکه های عصبی سیستمی جهت تشخیص محل وقوع کسره اضافه بسازیم. برای این منظور سه نوع شبکه عصبی RBF، BP و SVM را معرفی می کنیم. روند کار با شبکه های عصبی شامل دو مرحله آموزش و تست می باشد. در مرحله آموزش به شبکه عصبی نحوه تشخیص محل کسره اضافه را آموزش می دهیم و در مرحله تست نیز نتیجه کار را با استفاده از مجموعه ای از جملات که در پروسه آموزش شرکت نداشته اند محک می زنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده ملیحه خاتمی
دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر
منصوره معادی
دانشکده فنی و مهندسی، گروه صنایع