خلاصه سازی انتزاعی متن مبتنی بر برچسب گذاری نقش معنایی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,162

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SECONF01_058

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

خلاصه سازی متن یک پروسه استخراج اطلاعات برجسته از متن منبع و تولید خلاصه مطلوب برای ارایه به کاربر می باشد . تولید خلاصه دستی خصوصا دراسناد حجیم، کاری دشوار و زمان بر است.با این وجود خلاصههای اتوماتیک با تحلیل عمقیتر از متن روند کار را بهبود بخشیدهاند. از آنجا که هدف ما بکارگیری یک شیوه مبتنی بر برچسبگذاری نقش معنایی برای تولید جملات جدید و استفاده از آنها در خلاصه است، شیوه ای را پیشنهاد می دهیم که در آن جملات متن به درون مجموعه گرافهای انتزاعی تجزیه میشوند، تا پس از حذف اطلاعات زاید طبق معیار برداشت، به یک گراف خلاصه منتقل شوند. نتایج تجربی حاکی از بهبود عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه میباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سینا دامی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

حسین داوطلب محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران