برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه با استفاده از دادههای دما و سرعت باد به کمک تبدیل موجک

تعیین دقیق آب مصرفی گیاه باعث افزایش راندمان آبیاری و بهبود مدیریت آب در مزرعه را به دنبال دارد. تبخیر و تعرق یک جزء اصلی از چرخهی هیدرولوژیکی است و برآورد دقیق آن در مدیریت منابع آب نقش بسزایی دارد. این پدیده پیچیده و غیر خطی می باشد و عوامل مختلفی در برآورد آن دخیل هستند. روش های مختلفی در تخمین این پدیده وجود دارد . یکی از روشهایی که در سالیان اخیر در مطالعات تبخیر و تعرق مطرح شده است روشهای هوشمند می -باشند. هدف از این تحقیق ارزیابی شبکه عصبی- موجک در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به کمک دادههای دما و سرعت باد می باشد. شبکهی عصبی طراحی شده یک شبکه ی پیشخور بوده و موجک اعمال شده موجکdb5 میباشد. برای ارزیابی مدلها از روش پنمن مونتیث فایو 56 استفاده شده است. شاخصهای آماری RMSE و MAEمحاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل شبکه ی عصبی -موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکه عصبی دارد.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق ، شبکهی عصبی ، موجک ، دما ، سرعت باد