استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در تشخیص خودکار حشرات باغهای پسته
محل انتشار: سومین کنفرانس سالانه تحقیقات کشاورزی ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,366
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AARC03_010
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه پسته یکی از مهمترین محصو لات راهبردی ایران است، شناسایی حشرات موجود در باغهای پسته از مهمترین اقدامات بحث مدیریت این محصول می باشد . زیرا بدون شناخت درباره گونههای حشرات نمیتوان سایر اطلاعات لازم جهت کنترل آن رااستخراج کرد و تصمیمی درباره مدیریت انبوهی از آفات اتخاذ کرد. از طف دیگر، شناسایی سنتی حشرات بسیار هزینه بر می باشد و نیازمند وجود متخصص خبره میباشد. با توجه به کمبود وجود متخصص خبره در زمینه آفات پسته در ایران، شناسایی خودکار حشرات توسط ماشین میتواند یک گام مفید در ر استای حل این مشکل میباشد. در این مقاله، نحوه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص خودکار حشرات شرح داده شده است و استنباط کردهایم که در صورت شناسا یی صح یح آفات پسته با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی م یتوان هزینه های مالی و آلودگیهای زیست محیطی را به میزان قابل توجهی کاهش داد..
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه دباغی زرندی
دانشگاه ولیعصر (عج)
مهدی ایزدی
دانشگاه ولیعصر (عج)