استخراج 2 ویژگی کارا به کمک تبدیل فوریه تصاویر و طبقه بندی هواپیماهای تجاری از نظامی توسط شبکه عصبی
محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی فوتونیک ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,451
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PHOTONICS01_059
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1387
چکیده مقاله:
طبقه بندی هواپیماهای نظامی و تجاری توسط اطلاعات تصویری آنها از جمله مباحثی است که اخیرا نظر بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است . در راستای نیل به این مهم ، با توجه به سابقه تحقیقاتی که در زمینه تشخیص الگو و طبقه بندی تصاویر به عمل آمده ، سعی شده روشی ابداع شود تا بتوان بر اساس بررسی آنتروپی و انرژی حاصل از خروجی بخش بندی شده تبدیل فوریه تصاویر هواپیماها ، انواع نظامی و یا تجاری آنها را متمایز نمود . نتایج حاصل از آزمون 40 تصویر از هواپیماهای مختلف و پیاده سازی الگوریتم فوق بر روی آنها و همچنین استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای طبقه بندی ، حاکی از تشخیص صحیح بیش از 90% هواپیماها میباشد.
کلیدواژه ها:
تشخیص هواپیما - تبدیل فوریه سریع - انتروپی - انرژی تصویر - شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
بهمن صادقی
دانشکده برق - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سید امیر حسن منجمی
گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان
سهیل تشکر
دانشکده برق - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :