ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه بندی سوره های قرآن با تکنیکهای داده کاوی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICMPE01_059
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 512
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی سوره های قرآن با تکنیکهای داده کاوی

علیرضا علی احمدی - استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
حسین علی احمدی - استادیار دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز مینایی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن صوفی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

قرآن معجزه جاوید پیامبر اسلام و کتاب آسمانی مسلمانان است. این کتاب مقدس از 114 سوره تشکیل شده که هر سوره دربر دارنده موضوعات مختلفی است. بیشتر موضوعاتی که قرآن به آنها پرداخته است در بیش از یک سوره مطرح شدهاند و این موضوعات مشترک بین سورهها، نشانه ارتباط بین آنها است. شناخت این ارتباطات موضوع مهمی است که میتواند به فهمبهتر قرآن کمک نماید. در این مقاله با کمک یکی از تفاسیر قرآن)تفسیر راهنما(، موضوعات مطرح شده در هر یک از سورهها شناسایی گردیده و میزان شباهت بین سورهها بر اساس موضوعات مشترک آنها، با استفاده از معیاری کمی و بهرهگیری ازروشهای دادهکاوی محاسبه گردیده است. در نهایت درختواره شباهت موضوعی سورهها بر اساس معیار کمی مورد نظر ترسیم و با استفاده از آن سورههای قرآن به خوشههایی افراز گردیدهاند.

کلیدواژه ها:

فهمقرآن، فناوریاطلاعات، دادهکاوی، خوشهبندی، شباهت موضوعی سورهها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMPE01_059 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/652246/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی احمدی، علیرضا و علی احمدی، حسین و مینایی، بهروز و صوفی، محسن،1395،خوشه بندی سوره های قرآن با تکنیکهای داده کاوی،اولین کنفرانس ملی مدیریت و مهندسی پیشرفت،تهران،،،https://civilica.com/doc/652246

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، علی احمدی، علیرضا؛ حسین علی احمدی و بهروز مینایی و محسن صوفی)
برای بار دوم به بعد: (1395، علی احمدی؛ علی احمدی و مینایی و صوفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,681
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی