بهبود هزینه زمان بندی در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک وکلونی زنبورمصنوعی

مسیله زمان بندی در محیط ابری امروزه به یکی از مهمترین چالش ها در بحت محاسبات ابری تبدیل شده است. ازآنجایی که زمان بندی وظایف در محیط محاسبات ابری یک مسیله NP کاملی است، لذا الگوریتم های زمانبندی وظایف سنتی کارایی مناسب در این محیط را ندارند. در سیستم محاسبات ابری، منابع محا اسبانی به عنوان ما شبینیهای مجازی ارایه می شوند، در یک چنین سناریویی الگوریتم های زمانبندی یک نقشی به سیار مهمی را بازی می کنند چرا که هدف زمانبندی، کارایی وظایف است تا زمانی را کاهش داده و بهره برداری منبع را بهبود ببخشد. در این پایان نامه یک روش ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلوبی زنبور مصنوعی پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان میدهد که روشی پیشنهادی باعث بهبود کارایی و کاهش هزینه در روش های مورد بررسی میباشد

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، زمان بندی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل