ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم های ژنتیک برای زمان بندی جریان کار در رایانش اتری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: KAUCEE01_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 323
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم های ژنتیک برای زمان بندی جریان کار در رایانش اتری

محمدجواد احراری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین
محمدرضا حسنی آهنگر - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین

چکیده مقاله:

زمان بندی جریان کار در رایانش ابری یک مسیله مهم به منظور تسهیل در بهینه سازی استفاده از منابع محاسباتی است. الگوریتم ژنتیک در مسایل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند و جز رهیابت های اکتشافی هستند که با الهام گرفته از فرآیند تکاملی طبیعت سعی در بهینه سازی مسایل می گردند. مسیله بهینه سازی استفاده از منابع در زمان بندی جریان کار در رایانش ابری به شکل جمعیت راه حل های کاندید مدل سازی شده است و الگوریتم ژنیتک برای به دست آوردن کاندیدهای برازنده تر اعمال شده است در این مقاله مروری گسترده بر روی فرمال سازی کارهای انجام شده توسط انواع مختلفی از الگوریتم های ژنتیک در حوزه زمان بندی جریان کار ارایه شده است و مزایا و معایب هریک از این روش ها را در یک جدول آورده شده است تا بررسی شود که کدام یک از روش های موجود بهینه ترین روش را باری استفاده بهینه از منابع ارایه کرده است که می تواند بر روی محاسبات ابری اعمال گردد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک، رایانش ابری، زمان بندی وظایف، جریان کار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا KAUCEE01_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/658026/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احراری، محمدجواد و حسنی آهنگر، محمدرضا،1396،بررسی الگوریتم های ژنتیک برای زمان بندی جریان کار در رایانش اتری،کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،https://civilica.com/doc/658026

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، احراری، محمدجواد؛ محمدرضا حسنی آهنگر)
برای بار دوم به بعد: (1396، احراری؛ حسنی آهنگر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,337
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی