بررسی تحلیلی منحنی لنگر- دوران اتصالات تیر به ستون نیمه صلب تحت بارگذاری سیکلیک

در این مقاله به مدلسازی منحنی رفتاری اتصال تیر به ستون به کمک شبکه های عصبی پرداخته می شود. تخمین دقیق رفتار هیسترزیس به دلیل وابسته بودن زیاد رفتار اتصالات به پایداری و سختی در تحلیل لرزه ای ضروری می باشد. در مدل شبکه عصبی با تعریف متغیرهای ورودی مناسب و آموزش شبکه، منحنی هیسترزیس اتصال توسط شبکه تخمین زده می شود. هدف استفاده از شبکه های عصبی در واقع، در نظر گرفتن خصوصیات رفتاری مانند تغییر قطر سوراخ ها و لقی در اتصال بعد از گذشت چند سیکل در بارگذاری دینامیکی است که به دلیل پیچیدگی و نبود اطلاعات تیوری کافی روش های اجزای محدود و روش های ریاضیاتی قادر به بررسی آنها نیستند. نتایج ارایه شده در این پژوهش نشان می دهد که شبکه عصبی قابلیت خوبی برای برآورد پاسخ های هیسترزیس پیچیده را ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

اتصال تیر به ستون ، منحنی رفتاری ، شبکه عصبی ، منحنی هیسترزیس