به کارگیری کرنل های چندگانه در ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی رویگردانی مشتریان

با توجه به رقابتی شدن بازارهای کالا و خدمات، صنایع به دنبال این هستند که حداکثر تلاش خود را در زمینه ی ارایه ی خدمات موردانتظار مشتری، به منظور حضور طولانی مدت در عرصه رقابت و حفظ مشتریان خود نمایند. ممکن است برخی شرکت ها با روشهای مختلفبتوانند تعدادی مشتری برای خود جذب کنند، اما حفظ آنها به راحتی میسر نخواهدبود، به همین دلیل متخصیصن بازاریابی به دنبال افزایشرضایتمندی و حفظ مشتریان تمایل می باشند. در این مقاله با کمک تکنیک ماشین بردارپشتیبان یکی از تکنیک های داده کاوی، یک مدلبرای پیش بینی رویگردانی مشتریان ارایه شده است. علاوه بر این در الگوریتم پیشنهادشده از کرنل های چندگانه و الگوریتم آدابوست برایدستیابی به نتایج بهتر استفاده شده است. ابتدا کرنل های خطی، چند جمله ای و گوسی را به تنهایی و سپس به صورت ترکیبی از این کرنل هامورد بررسی قرار گرفته است. نتایج الگوریتم بر روی داده های یک شرکت توزیع مواد غذایی کارایی این الگوریتم را تایید می کند.

کلیدواژه ها:

رویگردانی مشتری ، دسته بندی ، ماشین بردارپشتیبان ، یادگیری از طریق کرنل های چندگانه ، آدابوست