توسعه یک مدل چندهدفه با رویکرد بهینه سازی استوار در دوران پیش و پس از فاجعه تحت عدم قطعیت تقاضا و منابع

در این پژوهش یک مدل برنامهریزی چندهدفه برای لجستیک کالا و مصدومان به منظور مکانیابی مراکز توزیع امداد و مراکز درمانی وتوزیع کالاهای امدادی و انتقال مصدومان با فرض محدودیت بودجهای پیش و پس از بحران به طور همزمان توسعه داده شده است. برای نزدیکشدن مدل با واقعیت، عدم قطعیت در میزان تقاضا، تامین و پارامترهای هزینهای در نظر گرفته شدهاست و برای برخورد با عدم قطعیت ازرویکرد بهینه سازی استوار استفاده شده است. مدل ارایه شده به بیشینه سازی سطح پاسخگویی به نیازهای درمانی مصدومان و کالاهای امدادینقاط آسیب دیده با هدف رسیدگی عادلانه به تمام نقاط آسیب دیده می پردازد و سعی دارد مجموع هزینه فازهای آمادگی و پاسخ را حداقلنماید. برای حل مدل یک الگوریتم ترکیبی چندهدفه بهینه سازی ژنتیک و شبیه سازی تبرید توسعه داده شده است و با ارایه مثال های عددیو بررسی نتایج و اعتبارسنجی، کارایی مدل و برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم ژنتیک اثبات شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت بحران ، لجستیک امداد بشردوستانه ، بهینه سازی تصادفی استوار ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم شبیه سازی تبرید