مروری بر روش های تحلیل بازخوردکاربران به منظور تکامل نرم افزار
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 724
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > پردازش زبان طبیعی
- هوش مصنوعی > نظرکاوی
- هوش مصنوعی > تحلیل احساس
- هوش مصنوعی > متن کاوی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_235
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
انتشار نسخه های جدید نرم افزار همیشه با چالش هایی نظیر رضایت و یا عدم رضایتمندی طیفی از کاربران بر روی ویژگی های محصول همراه بوده است. در برخی از موارد هزینه و زمان توسعه دهندگان بر روی ویژگی هایی از محصول صرف شده است که از نظر کاربر، دارای اهمیت پایینی بوده است. گاهی اوقات انتظارات و دغدغه کاربران توسط توسعه دهندگان به درستی تشخیص داده نشده است. استفاده از بازخوردهای کاربران می تواند به عنوان رویکردی تاثیر گذار در فرایند تکامل نرم افزار ایفای نقش نماید. در این مقاله به بررسی روش های تحلیل نظرات کاربران به منظور تکامل نرم افزار خواهیم پرداخت که به طور کلی این روش ها دارای سه گام مشترک هستند. در گام اول بازخوردهای کاربران از کانال های ارتباطی مختلفی شناسایی و در یک منبع واحد جمع آوری می شوند و در گام دوم بررسی بازخوردها از طریق روش های مختلف متن کاوی که شامل پردازش زبان طبیعی، تحلیل متن و تحلیل احساسات است مورد بررسی قرار می گیرد، در گام سوم با استفاده از این بازخوردها، نسخه جدید محصول می تواند از ویزگی هایی بهره ببرد که بیش از این یا از دید توسعه دهندگان مخفی بوده و یا کم اهمیت تلقی می شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی غفاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سیدحبیب سیف زاده
عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد نادری دهکردی
عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران