بررسی و مقایسه برخی از روشهای پیش بینی آلاینده های هوا

با توجه به اینکه آلودگی هوا باعث ایجاد مشکلات زیست محیطی بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی مخصوصا برای کودکان و سالمندان می شود، کنترل آن در مناطق مختلف به ویژه در مناطق شهری پرترافیک حایز اهمیت است. انواع مختلف ابزارهای آماری وغیر آماری برای پیش بینی آلاینده های هوا و تجزیه وتحلیل کیفیت هوا وجود دارد. پرکاربردترین ابزار برای تجزیه تحلیل داده ها وپیش بینی کیفیت هوا شبکه های عصبی مصنوعی است. در این مقاله بررسی و مقایسه برخی از روش های پیش بینی آلاینده های هوا براساس مدل های مختلف محاسبات نرم مثل شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم ازدحام ذرات و همچنین ورودیو خروجی های روش های مطالعه شده، ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، محاسبات نرم ، شبکه های عصبی مصنوعی ، منطق فازی ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم ژنتیک