ارزیابی تخمین سرعت موج برشی با استفاده از شبکه عصبی مدار شعاعی(RBF)

بر پایه مطالعات گسترده انجام شده، محاسبه پارامترهای ژیومکانیکی مخزن همانند سرعت موج برشی و سرعت موج فشاری ازجمله پارامترهای مهمی است که همواره مهندسین در تلاش برای محاسبه آنها بودهاند. با تعیین این پارامترها، میتوان به فاکتورهای الاستیک مخزن که نقش مهمی در شناخت علل شکستگیهای مخزنی و مسایلی نظیر پایداریدیواره چاه و عملیات شکافت هیدرولیکی مخزن دارد، دست یافت. دادههای مربوط به این پارامترهای ژیومکانیکی در تمامی چاهها به ویژه چاههای قدیمی وجود ندارد. لذا استفاده از روش مناسبی جهت پردازش دادههای سرعت موج برشی با توجه به ناپیوستگیو پیچیدگی آنها بسیار اهمیت دارد. در این پژوهش به ساخت نمودار سرعت موج برشی با استفاده از روش شبکه عصبی مدار شعاعی به عنوان روشی قدرتمند در زمینه هوش مصنوعی و بهینهسازی، با استفاده از دادههای یکی از چاههای نفتی جنوب ایران، پرداخته شد. باتوجه به محاسبات در میان 8 لاگ موجود، استفاده از سه نمودار چگالی، سرعت موج فشاری و نوترون در چاههای فاقد پارامتر سرعت موج برشی در منقه مورد مطالعه پیشنهاد میشود.

کلیدواژه ها:

پارامترهای ژیومکانیکی ، سرعت موج برشی ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مدار شعاعی