شبکه عصبی و کاربرد آن در حسابداری

با توجه به گوناگونی و پراکندگی اطلاعات در زمینه حسابداری و امور مالی، برای انتخاب و ارایه بهترین اطلاعات مورد نیاز هراستفاده کننده جهت تصمیم گیری به سیستمی نیاز است که دارای خصوصیت هوشمند باشد و همچنین بتواند اطلاعات مورد نیاز را پیش بینی نماید .پیش بینی عنصری کلیدی برای تصمیم گیری های مدیریتی است، چرا که بیشتر تصمیمات مدیریت در تمامسطوح سازمان به طور مستقیم یا غیر مستقیم به حالتی از پیش بینی آینده بستگی دارد .هدف از پیش بینی، کاهش ریسک در یک تصمیم گیری است .در حوزه حسابداری و امور مالی بسیاری از پیش بینی ها از مدل های خطی ساده پیروی نمی کنند بلکهبراساس سیستمی غیر خطی و آشوب گونه که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی، روانشناسی و امثالهم می باشد، دچار تغییر می شوند .بهترین روش جهت پیش بینی مواردی با این ویژگی ها، استفاده از سیستم های هوشمند غیر خطی است .امروزه هوشمصنوعی در راستای پیش بینی چنین مواردی بسیار مورد توجه است .می توان گفت مهمترین کاربرد سیستم هوشمند در حسابداری، مدیریت و اقتصاد، پیش بینی متغیر هاست .یکی از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت انتخاب بهتریناطلاعات و اتخاذ تصمیم منطقی براساس اطلاعات انتخاب شده و همچنین برای انجام پیش بینی در شرایط پیچیده و غیر خطی،شبکه های عصبی مصنوعی است .در این مقاله پس از معرفی مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان شاخه ای از سیستم هوشمند، به برخی از کاربردهای آن در زمینه حسابداری و حسابرسی اشاره خواهیم کرد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم هوشمند ، حسابداری و حسابرسی