پهنه بندی خشکسالی شهرستان خلخال با رویکرد آمایش سرزمین با شاخص بارش استاندارد (SPI) توسطGIS
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بحران آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,546
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_005
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
چکیده مقاله:
ارزیابی توان اکولوژیک کاربری سرزمین تعیین کننده قابلیت بالقوه سرزمین در توسعه است که در مراحل اولیه آمایش سرزمین و پس از مراحل شناسایی و تجزیه و تحلیل و جمع بندی منابع و پیش از ارزیابی توان اقتصادی و اجتماعی و در قالب مدلهای کاربری اراضی جهت نائل شدن به توسعه پایدار در سطح ملی و منطقه ای مطرح است. در این میان مقادیر بارندگی و کمیت آب در دسترس از جمله منابع دارای اهمیت بالا است که نقش کلیدی دارد. کاربریهای مختلف که در مدلهای کاربری اراضی مورد استفاده است نیازمندیهای مختلف به این منبع دارند. توجه به این عامل در کشور که در محدوده خشک و نیمه خشک واقع گردیده لزوم توجه و اهمیت مدیریت منابع آب را مشخص می نماید. از اینرو در این مطالعه با این دیدگاه با به بکارگیری شاخص خشکسالی استاندارد SPI که از جمله شاخصهای ساده و انعطافپذیر در خشکسالی هواشناسی است و با بهره گیری از داده های ایستگاههای بارانسنجی در سطح شهرستان در دوره 11 ساله و مقیاس زمانی سالانه با کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و میانیابی داده ها با روش IDW در ابعاد شبکه 500*500 متر به منظور شناسایی پهنه هایی که بیشترین آسیبپذیری از این پدیده را دارند نمودیم. نتایج این مطالعه مشخص نمود که بیشترین آسیبپذیری از این پدیده در بخش غرب شهرستان و در بخش خورش رستم می باشد که در فرمت رقومی و شبکه و مختصات UTM و پهنه هایی با درجات متفاوت از این پدیده تعیین گردید که لزوم اجرای طرحهای توسعه متناسب و سازگار با کمیت آب و آسیبپذیری از این پدیده را میطلبد.
کلیدواژه ها:
: ارزیابی توان اکولوژیک ، منابع آب ، آمایش سرزین ، توسعه پایدار ، شاخص بارندگی استاندارد (SPI) ، سیستم
نویسندگان
ساسان شمس نجاتی
کارشناس ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین و کارشناس محیط زیست اداره کل حفاظت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :