تدقیق سازی خشکسالی با استفاده از مدلهای هوش محاسباتی مطالعه موردی استان مازندران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 532

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCCC01_077

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از مزمنترین و زیانبارترین بلایای طبیعی است. به دلیل اینکه خشکسالی میتواند در هر ناحیه یا اقلیمی وقوع یابد لذا ضرورت دارد پدیده خشکسالی در تمام اقالیم کشور از جمله اقلیم خزری که در آن بروز این پدیده دیرتر قابل لمس میباشد، بررسی شود. راهکارهای مهم برای کاهش خسارات ناشی از خشکسالی شناخت صحیح این پدیده است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش روز افزون تولید دادهها بایستی مدلهای ایجاد شود که بتواند این گونه پدیدهها را قبل از وقوع پیش بینی کند.در این مطالعه برای پیشبینی خشکسسالی آینده، به ارزیابی سیستمهای شبکه عصبی مصنوعی و فازی لاجیک در تحلیل شاخص بارندگی استاندار شده، استفادهشد. در نهایت نتایج نشان داد با به کارگیری مدلهای هوش محاسباتی در اکثر موارد، پیشبینی خشکسالی نتایج مطلوبی را ارایه میدهد.

نویسندگان

علی کولاییان

دانشجوی مقطع دکتری رشته آبیاری و زه کشی, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

نیما محمدی گل افشانی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته سازه های آبی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات