تشخیص نقص های سطح ورق های فولادی با استفاده از روش فیلتر گابور بهینه شده

سرعت تولید محصولات فولادی بالاست، از این رو باید کنترل کیفیت آن نیز با سرعت بیشتری انجام گیرد. برای کنترل کیفیت محصولاتفولادی راهکارهای مختلفی ارایه شده است که یکی از آنها بینایی ماشین می باشد، زیرا روشهای بینایی ماشین دارای دقت و سرعت نسبتا بالاییهستند. راهکار پیشنهادی این مقاله، در شاخهی بینایی ماشین و پردازش تصویر است. این روش برپایه ریخت شناسی و فیلتر گابور بهینه می باشدو برای تشخیص عیوبی مانند چسبندگی سطح، زنگزدگی و خراش استفاده می شود که این عیوب در سطح ورق فولاد به وفور یافت می شوند. برایاین کار از 150 تصویر گرفته شده از سطح ورق های فولادی استفاده شده است که 10 % از تصاویر سالم و بقیه دارای نقص هستند. بخشی از اینتصاویر به وسیله ی دوربین اسکن خطی در کارخانه ی تولید فولاد به دست آمده اند و بخشی دیگر به وسیله ی دوربین دیجیتال با وضوح 16مگاپیکسل تهیه شده اند. نتایج شبیه سازی های انجام شده با نرم افزار متلب نشان میدهد که دقت این روش به طور میانگین برای تشخیص نقص هایسطح ورق فولاد 95.78 درصد می باشد که میزان قابل توجهی است و نشان میدهد که خطای این روش بسیار کم است. روش پیشنهادی نسبت بهکارهای پیشین، دقیق تر، سریعتر و با درصد خطای پایین تر می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص نقص ، ریخت شناسی ، فیلتر گابور بهینه ، کنترل کیفیت ، ورق های فولادی