ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص موقعیت مفاصل از دست رفته و اعطای درجه ی اعتبار به مفاصل در داده های اسکلتی سنسور کینکت

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_024
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 273
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص موقعیت مفاصل از دست رفته و اعطای درجه ی اعتبار به مفاصل در داده های اسکلتی سنسور کینکت

عطیه السادات میرمعینی - آزمایشگاه رباتیک، هوش مصنوعی و بینایی ماشین، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا
حسن ختن لو - آزمایشگاه رباتیک، هوش مصنوعی و بینایی ماشین، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا

چکیده مقاله:

علاقه مندی به دستگاه های RGB-D از جمله سنسور کینکت به دلیل هزینه ی پایین و طیف گسترده ای از کاربردهایی که به همراه دارند در حالافزایش می باشد. این ابزارها با بهره گیری از داده های اسکلتی، شامل موقعیت سه بعدی مفاصل و بدون استفاده از نشانگرها وضعیت قرار گیری بدن انسان را برآورد می کنند. مطالعات اخیر نشان داده است مسدود شدن نواحی مختلف بدن انسان با دیگر اشیا و یا حرکت سریع مقابل سنسور منجر به برآورد ناصحیحی از موقعیت مفاصل می شود، که نتیجه ی آن آنالیز غیر دقیق و هشدارهای نادرست در سیستم های نظارتی هوشمند بهره گیرنده از این سنسور می باشد. در این مقاله راهکاری بر مبنای مدل ها ی اندازه گیری جهت اعطای درجه ی اعتبار به مفاصل استخراج شده از سنسور کینکت و تشخیص موقعیت مفاصل از دست رفته براساس آستانه ی مشخص ارایه شده است که با دقت بالایی میزان اعتبار مفاصل را در فریم های ویدیویی تعیین می کند و در نتیجه می تواند دقت متدهایی که از داده های اسکلتی سنسور کینکت بهره می برند بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

داده اسکلتی، کینکت، اعتبارمفصل، فریم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_024 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638475/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرمعینی، عطیه السادات و ختن لو، حسن،1396،تشخیص موقعیت مفاصل از دست رفته و اعطای درجه ی اعتبار به مفاصل در داده های اسکلتی سنسور کینکت،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638475

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، میرمعینی، عطیه السادات؛ حسن ختن لو)
برای بار دوم به بعد: (1396، میرمعینی؛ ختن لو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 9,267
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی