ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی بات نت ها به کمک متدهای غیرنظارتی یادگیری ماشین

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 420
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی بات نت ها به کمک متدهای غیرنظارتی یادگیری ماشین

امیرحسین صدیقی - دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کریم فایز - پروفسور، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق

چکیده مقاله:

این مقاله به کمک بررسی و تحلیل داده های شبکه و استفاده از متدهای غیرنظارتی یادگیری ماشین، الگوریتمی چند مرحله ای مبتنی بر تشخیص ناهنجاری برای کشف میزبان های مشکوک در بات نت ها ارایه کرده است. این رویکرد از الگوریتم های بیرچ. LOF و راهکارهای آماری برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می کند. طبق آزمایشات صورت گرفته بر روی مجموعه داده ای (شامل 56.636 میزبان که 1.675.424 تعداد بسته رد و بدل کرده اند) رویکرد ارایه شده توانست 56.631 میزبان را به درستی در دسته خود جای دهد. این رویکرد از مجموع 7 بات موجود در مجموعه، 6 بات را به درستی تشخیص داده و تنها 1 بات را نتوانست شناسایی کند. همچنین این رویکرد از مجموع 56.629 میزبان سالم تنها 4 میزبان را به اشتباه به عنوان بات تشخیص داد و به این ترتیب خللی در ارتباط سایر میزبان ها ایجاد نکرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم خوشه بندی بیرچ، تحلیل ترافیک، تشخیص ناهنجاری، غیرنظارتی، کشف بات نت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638469/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدیقی، امیرحسین و فایز، کریم،1396،شناسایی بات نت ها به کمک متدهای غیرنظارتی یادگیری ماشین،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638469

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صدیقی، امیرحسین؛ کریم فایز)
برای بار دوم به بعد: (1396، صدیقی؛ فایز)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,874
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی