پیش بینی میانگین تابش روزانه و ماهانه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در شهرستان شهرکرد

امروزه با گسترش مدلهای هوشمند در علوم مختلف، از جمله اقلیم شناسی و لزوم پیشبینیهای دقیقتر،جایگزینی آنها به جای مدلهای تجربی اهمیت پیدا میکند. یکی از این روشها، شبکههای عصبی مصنوعی است. این تحقیق در شهرستان شهرکرد، به پیشبینی میانگین تابش روزانه و ماهانه در طی دوره آماری 2016 - 1971 پرداختهاست. نتایج حاصل بعد از آزمون شبکه با تعداد مختلف، لایه پنهان و نرون نشان داد، یک شبکه پرسپترون با 3لایه پنهان بهترین مدل برای پیشبینی میباشد. ضریب همبستگی و خطا برای میانگین تابش ماهانه0.98و 05/ 5 ، روزانه 0.95 و 6.14 گزارش شد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه پرسپترون ، تابش ، پیشبینی ، ضریب همبستگی