یک روش ترکیبی بر پایه الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی و پس انتشار خطا جهت بهینه سازی یادگیری شبکه های عصبی چند لایه

یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی یک موضوع بهینه سازی غیرخطی پیچیده می باشد. شبکه های عصبی پیش خور ، نمونه ای از شبکه های عصبی می باشند که کاربرد بسیار برای آنها بوجود آمده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی بر پایه الگوریتم ماهی های مصنوعی و آموزش پس انتشار خطا برای بهبود یادگیری شبکه های عصبی پیش خود پیشنهاد می شده است . الگوریتم پیشنهادی ترکیبی بر روی داده ها یی آموزش اعمال گردیده که نتایج آزمایشات حاصل شده نشان دهنده صحت و کارآمدی روش فوق می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پیش خور ، الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ، الگوریتم پس انتشار ، بهینه سازی