استفاده از شبکه بیزین برای پیش بینی رفتار فراگیر در آموزش الکترونیک

در سال های اخیر ، نوآوری های مهمی در سیستم های آموزشی در راستای معرفی تکنولوژی های نوینی همچون آموزش الکترونیک رخ داده است. مساله پیش بینی رفتار فراگیر در آموزش الکترونیک، اهمیت زیادی دارد. زیرا اگر در هر مقطعی بتوان رفتار فراگیر را پیش بینی کرد، می توان محتوای آموزشی مناسب تری را به وی ارائه نمود. قبلا روش های غیر گرافیکی داده کاوی مانند طبقه بندی و قواعد انجمنی برای این منظور استفاده شده اند. ولی توجه خیلی کمی به شبکه های بیزین، به عنوان یک روش داده کاوی گرافیکی در خصوص پیش بینی رفتار فراگیر در آموزش الکترونیک شده است. لذا بر آن شدیم تا مدلی را با استفاده از شبکه بیزین به منظور پیش بینی رفتار فراگیر ارائه نماییم که هم بر اساس شهود عینی قابل درک باشد و هم اینکه قادر به پیش بینی میزان دانش فراگیر در مبحث باشد. روش های یادگیری ماشین که برای پیش بینی رفتار فراگیر بکار می روند، عموماً برای طبقه بندی فراگیر استفاده می شوند، حال آنکه مدلسازی ما به وسیله شبکه بیزین، منجر به پیش بینی جوابی عددی و ملموس تر نسبت به روش های طبقه بندی می گردد. با پیش بینی میزان دانش فراگیر در مبحث، می توان قبل از به پایان رساندن مبحث ، از سطح دانش و یادگیری فراگیر در آن مبحث مطلع شد و محتوای آموزشی ای که مطلوبتر اوست به وی پیشنهاد کرد. امیدواریم این مقاله گذرگاهی در جهت تحقیقات آینده باشد.

کلیدواژه ها:

آموزش الکترونیک ، داده کاوی ، شبکه های بیزین ، پیش بینی