ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

چراغ راهنمایی و رانندگی هوشمند با پردازش تصویر بر روی برد Raspberry PI 2

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 232 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: RMTO02_082
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله چراغ راهنمایی و رانندگی هوشمند با پردازش تصویر بر روی برد Raspberry PI 2

سید حسین موسوی آذرنگ - دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات سیستم،دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
روزبه رجبی - استادیار، مخابرات سیستم،دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

چکیده مقاله:

یکی از اهداف مهم علم پردازش تصویر و بینایی ماشین، استخراج و شناسایی اشیا در تصاویر می باشد. هدف اصلی در این مقاله کاهش بار ترافیکی در پشت چراغ های راهنمایی و رانندگی است. در این مقاله با استفاده از دوربین های تعبیه شده در ماکت چهار راه های راهنمایی و رانندگی تصاویری از خودروهای ایستاده در پشت چراغ راهنمایی و رانندگی به دست آمده است. سپس با استفاده از الگوریتم پیشنهادی این اتومبیل ها شناسایی می شوند و در نهایت تعداد آن ها به دست می آید. حال با استفاده از این تعداد می توان زمان چراغ سبز (زمان برای عبور ماشین ها از تقاطع) را بر اساس میزان ترافیک موجود در چهار راه کنترل کرد. لازم به ذکر است که تمامی مراحل فوق ابتدا در محیط نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده و سپس بر روی برد Raspberry PI 2 پیاده سازی صورت گرفته است

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، كاهش ترافيك، تشخيص اشيا، شمارش اشيا، برد .Raspberry PI 2

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/633506/

کد COI مقاله: RMTO02_082

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی آذرنگ، سید حسین و رجبی، روزبه،1395،چراغ راهنمایی و رانندگی هوشمند با پردازش تصویر بر روی برد Raspberry PI 2،دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای،تهران،،،https://civilica.com/doc/633506

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، موسوی آذرنگ، سید حسین؛ روزبه رجبی)
برای بار دوم به بعد: (1395، موسوی آذرنگ؛ رجبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 647
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی