ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل فاکتور بهینه ساز تخمین کانال به روش MMSE در سیستم های Massive MIMO

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 351 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NPECE01_263
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل فاکتور بهینه ساز تخمین کانال به روش MMSE در سیستم های Massive MIMO

فریناز کوشکی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
حمید مقدادی نیشابوری - استادیار گروه مهندسی مخابرات دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

همواره در سیستم های مقیاس بزرگ چند ورودی چند خروجی چند کاربره Massive MU MIMO با توجه به نیاز فرستنده و گیرنده به اطلاعاتی در خصوص شرایط کانال به جهت پردازش وضعیت اطلاعات کانال CSI مورد توجه قرار می گیرد در بیشتر مقالات فرض بر این است که ایستگاه Base Station که در Massive MIMO مرکز پردازش اصلی محسوب می گردد از CSI آگاه است در حالی که در بیشتر سیستم های عملیاتی نیاز به تخمین وضعیت کانال و سپس استفاده از آن می باشد لذا در این مقاله به بررسی تخمین اطلاعات کانال و عوامل موثر در کیفیت تخمین و کاهش خطای موجود پرداخته شده است

کلیدواژه ها:

Massive MIMO،اطلاعات كانال CSI،تخمين MMSE،uplink،طول دنباله ي پايلوت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/555603/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوشکی، فریناز و مقدادی نیشابوری، حمید،1395،تحلیل فاکتور بهینه ساز تخمین کانال به روش MMSE در سیستم های Massive MIMO،اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/555603

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کوشکی، فریناز؛ حمید مقدادی نیشابوری)
برای بار دوم به بعد: (1395، کوشکی؛ مقدادی نیشابوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Thomas L. Marzetta, "Massive MIMO: An Introduction, " Bell Labs ...
  • Cisco, _C _Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traf_c ...
  • http ://www. cisco _ c om/c/en/u s/s _ luti ons/co ...
  • F. Rusek, D. Persson, B. K. Lau, E. Larsson, T. ...
  • Hien Quoc Ngo, 0Massive MIMO: Fundamentas and System Designs, " ...
  • A. Goldsmith and S. A. Jafar and N. Jindal and ...
  • H. Q. Ngo, Performance bounds for very large multiuser MIMO ...
  • Eakkamol Pakdeejit, "Linear Precoding Performance of Massive MU-MIMO downlink System", ...
  • J. Jose, A. Ashikhmin, T. L. Marzetta, and S. Vishwanath, ...
  • Vidit Saxena, "Pilot Contamination and Mitigation Techniques in Massive MIMO ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,590
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی