سال انتشار: 1395
محل انتشار: دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای
کد COI مقاله: RMTO02_032
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 173
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص مطمین وسایل نقلیه و عابرین پیاده درتصاویر ویدیویی ترافیک با استفاده از آنالیز بافت و شبکه عصبی عمیق
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از بررسی بافت اجزاء و یک شبکه عصبی عمیق ، اشیاء متحرک ( وسایل نقلیه و عابرین پیاده ) شناسایی شده و همچنین اجزایی از تصویر که بر اثر وجود نویز یا به اشتباه به عنوان عناصر متحرک تشخیص داده شده اند مشخص می گردند. روش کار بدین صورت می باشد که در ابتدا با استفاده از الگوریتم شناسایی پس زمینه ، اشیاء متحرک در فریم های متوالی ویدیو شناسایی می گردند پس از آن قسمت های متحرک تصویر و قسمت های که به عنوان عناصر متحرک تشخیص داده شده اند، توسط الگوریتم شناسایی توده استخراج گردیده و علامت گذاری می گردند، سپس ویژگی های بافت تصاویر خروجی و همچنین ماتریس هم رخداد محاسبه می گردد و پس از آن به کمک یک شبکه عصبی عمیق اشیاء متحرک تصاویر ویدیویی و همچنین اجزاء اضافی در تصویر شناسایی می شوند
کلیدواژه ها:
اشیاء متحرک، الگوریتم شناسایی پس زمینه، الگوریتم شناسایی توده، ویژگی های بافت، ماتریس هم رخداد، شبکه عصبی عمیق
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/633456/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:یوسفی، حسین و بابایی، پیمان،1395،تشخیص مطمین وسایل نقلیه و عابرین پیاده درتصاویر ویدیویی ترافیک با استفاده از آنالیز بافت و شبکه عصبی عمیق،دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای،تهران،،،https://civilica.com/doc/633456
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، یوسفی، حسین؛ پیمان بابایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، یوسفی؛ بابایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- عملکرد بازیاب دینامیکی ولتاژ( DVR ) مبتنی بر مدولاسیون بردار فضایی برای بهبود کمبود/بیشبود ولتاژدر حضور بارهای حساس
- کنترل بهینه دیابت نوع 2 با روش جدید AVK
- ایجاد یک سیستم خبره به منظور شناسایی مدل مناسب برای پیش بینی سری های زمانی
- مسیریابی وسایل نقلیه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
- چیدمان بهینه بخش های تولیدی در یک واحد صنعتی با استفاده از روش های دستی استقرار
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- نقش دانشگاه در توسعه پایدار صنعت حمل و نقل
- نقدی بر صلاحیت کیفری سازمان تعزیرات حکومتی در رسیدگی به پرونده های قاچاق کالا علیه شرکت های حمل ونقل بین المللی
- تجزیه و تحلیل اثرگذاری دانشگاه بر صنعت حمل و نقل بر اساس مدل SWOT
- اهمیت ایجاد مدیریت واحد مرزی با هدف هماهنگی سازمان ها
- Haversine Cyclic Loading Rest Period Effect on PVD Cell Radial Flow Consolidation
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.