ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص مطمین وسایل نقلیه و عابرین پیاده درتصاویر ویدیویی ترافیک با استفاده از آنالیز بافت و شبکه عصبی عمیق

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: RMTO02_032
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 173
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص مطمین وسایل نقلیه و عابرین پیاده درتصاویر ویدیویی ترافیک با استفاده از آنالیز بافت و شبکه عصبی عمیق

حسین یوسفی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پیمان بابایی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از بررسی بافت اجزاء و یک شبکه عصبی عمیق ، اشیاء متحرک ( وسایل نقلیه و عابرین پیاده ) شناسایی شده و همچنین اجزایی از تصویر که بر اثر وجود نویز یا به اشتباه به عنوان عناصر متحرک تشخیص داده شده اند مشخص می گردند. روش کار بدین صورت می باشد که در ابتدا با استفاده از الگوریتم شناسایی پس زمینه ، اشیاء متحرک در فریم های متوالی ویدیو شناسایی می گردند پس از آن قسمت های متحرک تصویر و قسمت های که به عنوان عناصر متحرک تشخیص داده شده اند، توسط الگوریتم شناسایی توده استخراج گردیده و علامت گذاری می گردند، سپس ویژگی های بافت تصاویر خروجی و همچنین ماتریس هم رخداد محاسبه می گردد و پس از آن به کمک یک شبکه عصبی عمیق اشیاء متحرک تصاویر ویدیویی و همچنین اجزاء اضافی در تصویر شناسایی می شوند

کلیدواژه ها:

اشیاء متحرک، الگوریتم شناسایی پس زمینه، الگوریتم شناسایی توده، ویژگی های بافت، ماتریس هم رخداد، شبکه عصبی عمیق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/633456/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی، حسین و بابایی، پیمان،1395،تشخیص مطمین وسایل نقلیه و عابرین پیاده درتصاویر ویدیویی ترافیک با استفاده از آنالیز بافت و شبکه عصبی عمیق،دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای،تهران،،،https://civilica.com/doc/633456

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، یوسفی، حسین؛ پیمان بابایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، یوسفی؛ بابایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,539
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی