ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی و پیش بینی کارایی ادارات آموزش شرکت ملی پالایش و پخش فراورده های نفتی با استفاده از شبکه عصبی استنتاجی فازی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IMCONFERENCE02_044
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 179
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی و پیش بینی کارایی ادارات آموزش شرکت ملی پالایش و پخش فراورده های نفتی با استفاده از شبکه عصبی استنتاجی فازی

مرضیه صمدی فروشانی - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی- تحقیق در عملیات، دانشگاه تهران
نیما ربیعی سروندی - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی- تحقیق در عملیات، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در مسیر پیشرفت و توسعه سازمانی ، نیروی انسانی متخصص ارزشمندترین سرمایه سازمان محسوب میشودو هرچه این سرمایه از کیفیت مطلوب و بالاتری برخوردار باشد، موفقیت، بقا و ارتقاء سازمان بیشتر خواهد شد. از انجا که ادارات آموزش و تجهیز نیروی انسانی مسیولیت توسعه و پرورش نیروهای متخصص را دارند ارزیابی عملکرد و میزان کارایی واحدهای آموزش و تجهیز نیروی انسانی همواره مورد توجه مدیران ارشد سازمان قرار دارد. پژوهش حاضر در زمره پژوهش های کاربردی به روش تحلیل مبتنی بر مدل سازی ریاضی است.در این پژوهش ابتدا شاخص های ورودی و خروجی ارزیابی عملکرد پنج اداره آموزش و تجهیز نیروی انسانی با استفاده از نظر خبرگان تعیین گردید و سپس میزان کارایی نسبی ادارات آموزش به روش تحلیل پوششی داده ها DEA و با استفاده از نرم افزار لینگو LINGO استخراج گردید .بازه زمانی عملکرد واحد ها از سال 1390 تا سال 1394 در نظر گرفنه شد.در مرحله بعد مدلسازی شبکه عصبی استنتاج فازی ANFIS با استفاده از نرم افزار متلب MATLAB به جهت پیش بینی میزان کارایی واحدهای آموزش صورت گرفت.با مدل سازی و پیش بینی کارایی ادارات آموزش و تجهیز نیروی انسانی انتظار می رود علاوه بر تعیین میزان کارایی نسبی، نقاط ضعف و قوت ادارات آموزش در شاخصهای مختلف با تکنیک تحلیل پوششی داده ها استخراج گردد و با استفاده از پیش بینی کارایی به کمک مدل شبکه عصبی فازی، سیاست گذاری و خط مشی واحد آموزش به سوی ارتقای کارایی و بهره وری پیش رود.

کلیدواژه ها:

کارایی ، تحلیل پوششی داده ها ، شبکه های عصبی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/633346/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صمدی فروشانی، مرضیه و ربیعی سروندی، نیما،1396،مدل سازی و پیش بینی کارایی ادارات آموزش شرکت ملی پالایش و پخش فراورده های نفتی با استفاده از شبکه عصبی استنتاجی فازی،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت صنعتی،بابلسر،،،https://civilica.com/doc/633346

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صمدی فروشانی، مرضیه؛ نیما ربیعی سروندی)
برای بار دوم به بعد: (1396، صمدی فروشانی؛ ربیعی سروندی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 58,877
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی