طبقه بندی و شناسایی کاربران وب بر اساس درخت تصمیم فازی

هدف از تحقیق حاضر طبقه بندی و شناسایی کاربران وب بر اساس درخت تصمیم فازی به منظور ارایه فهرستی از صفحات با بیش ترین تطابق با عبارت پرس و جوی کاربر می باشد. در تحقیق حاضر به منظور ارایه روش و تحلیل مفروضه های آن به صورت موردی از داده های مربوط به کاربران یک وب سایت که شامل اطلاعات 1204 کاربر می باشد استفاده گردید. از پایگاه داده ی مذکور پنج ویژگی اطلاعات کاربران(سن، جنسیت، موقعیت جغرافیایی، فرکانس بازدید از انواع صفحه و مدت زمان بازدید از انواع صفحه) مورد تحلیل قرار گرفت. در این تحقیق برای طبقه بندی کاربران روشی ارایه شده است که هنگام مراجعه کاربران به وب سایت، پس از شناسایی، بتوان صفحات مناسبی را به آن ها پیشنهاد نمود. در این روش، از الگوریتم دسته بند بگینگ با درخت تصمیم فازی استفاده شده است که قادر می باشد عملیات طبقه بندی کاربران را با دقت خوبی انجام دهد. نتیجه به کارگیری این روش در این تحقیق نشان داد که هنگامی که کاربران موضوع مورد نظر خود را جستجو می نمایند، موتور جستجو می تواند با توجه به برخی ویژگی های دموگرافیک و نیز تاریخچه ی مرور، کاربران را به کلاس های اجتماعی، اقتصادی و ... طبقه بندی کرده و فهرستی از صفحاتی که بیش ترین تطابق را با عبارت پرس و جوی کاربر دارد، به کاربر ارایه می نماید.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، کاربران وب ، الگوریتم بگینگ ، درخت تصمیم فازی ، موتور جستجو