ارزیابی عملکرد الگوریتم های آماری لجستیکی و ناپارامتریکی به منظور مدیریت مناطق حساس به حرکات توده ای در حوضه آبریز گویجه بل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 394

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-5-19_005

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1396

چکیده مقاله:

شناسایی مناطق مستعد حرکات توده ای ازجمله زمین لغزش از طریق مدلسازی خطر با مدل های مناسبکارا، یکی از اقدامات اساسی در کاهش خسارت احتمالی مدیریت خطر است. زمین لغزش به عنوان یکیاز انواع حرکات توده ای، فرایند پیچیده ای است که تحت تاثیر پارامترهای داخلی خارجی روی می دهدکه شناخت این پارامترها میزان تاثیرشان در قوع مخاطرات استفاده از ابزاری مناسب برای کمیسازی، برنامه ریزان مدیران را در برنامه ریزی های توسعه مدیریت بهینه منطقه به یژه مناطق کوهستانیدر مقیاس های منطقه ای محلی یاری می کند. هدف از مطالعه حاضر بررسی قوع بالقوه زمین لغزش درحوضه گویجه بل با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پرسپترونچند لایه به منظور شناخت مناطق حساس به قوع پدیده مذکور می باشد. برای مدلسازی از 9 پارامترمستقل اعم از لایه بارش، لیتولوژی، پوشش کاربری اراضی، ارتفاع، شیب، جهت شیب، فاصله از شبکهزهکشی، فاصله از گسل فاصله از جاده استفاده گردید. بعد از استانداردسازی فازی هر یک از پارامترها،نه فاکتور به عنوان متغیر مستقل زمین لغزش های رخ داده نیز به صورت یک لایه باینری به عنوان متغیروابسته برای مدل رگرسیون لجستیک؛ همچنین فاکتورهای استاندارد شده به عنوان نرون های ورودی وزمین لغزش های رخ داده به عنوان آموزش دهنده مدل شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پرسپترون چند لایه معرفی گردید. نتیجه اعتبار سنجی ROC نشان می دهد مساحت زیرمنحنی در مدل شبکه عصبی مصنوعی بیشتر از مدل رگرسیون لجستیک بوده است و دقت برابر با 0/91 را نسبت به رگرسیون لجستیک با دقت 0/89 نشان می دهد. همچنین 9 درصد از مساحت منطقه مورد مطالعه در پهنه های خطر زیاد و بسیار زیاد و 9/5 درصد جزو پهنه های خطر متوسط می باشد. پهنه های خطر متوسط می توانند با سوء مدیریت و ساخت و سازهای عوارض انسانی از جمله جاده تحت تدثیر قرار گرفته و به پهنه های خطر زیاد و بسیار زیاد تبدیل گردند.

نویسندگان

صغری اندریانی

دانشجوی دکتری مدیریت محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

محمدحسین رضایی مقدم

استاد ژیومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

خلیل ولیزاده کامران

استادیار سنجش ازدور، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

ویدا برزگر

دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS دانشگاه تبریز، تبریز، ایران