کاهش نویز و بهبود کنتراست تصاویر زیر آب با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی YIQ
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE02_072
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
به دلیل پراکندگی و تغییر رنگ نور در زیر آب، تصاویر گرفته شده از زیر آب، دارای کنتراست بسیار کم و نویز زیاد بوده که این به نوبهخود منجر به ضعف بصری و مات شدگی تصاویر می شوند. لذا تمایز تصویر اشیا از پس زمینه در این تصاویر بسیار دشوار است. این درحالی است که تصاویر گرفته شده توسط دوربین های زیر آب، به دلیل خواص فیزیکی آب، دارای کیفیت بصری ضعیف و درخشندگیکمی می باشند. از طرفی هر چه عمق آب بیشتر شود، نور کاهش بیشتری پیدا خواهد کرد، این موضوع باعث جذب شدن یک سری رنگها توسط آب خواهد گردید. رنگ قرمز زودتر از رنگ آبی و سبز حذف می شود و این باعث می شود که رنگ غالب عکس های زیر آببه صورت سبز یا آبی باشد.در این مقاله به منظور کاهش نویز و افزایش کیفیت تصاویر زیر آب، از الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی YIQ استفاده شده است. روش ارایه شده بر روی چندین تصویر، تست و نتایج حاصل از آن با روش های متداول مورد مقایسه قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل کیفی وکمی روش پیشنهادی نشان می دهد که نویز تصاویر فوق کاهش یافته و در نتیجه کیفیت تصاویر افزایش قابل توجهی پیدا کرده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حسینی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمدامین شایگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :