ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Horizontal Bearing Capacity of Pile in Sand by Neural Networks

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICCE08_608
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,549
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Horizontal Bearing Capacity of Pile in Sand by Neural Networks

mehrab Jesmani - Civil Engineering Department, International University of Imam khomeini, Qazvin, Iran
Hamed Sorushnia

چکیده مقاله:

In this research the application of the artificial neural network to predict the lateral load capacity of short piles in sand was studied. Piles with different diameter and length were considered as rigid and short piles so failure is due to soil governed criteria. Ultimate lateral load capasity was computed with theoretical method and results were compared to neural network predictions based on two criteria: the first one is the best fit line for predicted lateral load capacity (Qp) and computed lateral load capacity (Qc), and the second one is the cumulative probability for Qp/Qc. Different sesitivity analysis was discussed to identify the most important input parameters.

کلیدواژه ها:

Pile,Lateral load,Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/62655/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jesmani, mehrab و Sorushnia, Hamed,1388,Horizontal Bearing Capacity of Pile in Sand by Neural Networks,هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران,شیراز,,,https://civilica.com/doc/62655

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388, Jesmani, mehrab؛ Hamed Sorushnia)
برای بار دوم به بعد: (1388, Jesmani؛ Sorushnia)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Poulos, H. G. and Davis, E. H., (1980), ،Pile Foundation ...
  • Matlock, H. and Reese, L. C., (1962), 4، Generalized Solutions ...
  • Portugal, J. C. and Seco e Pinto, P. S., (1993), ...
  • Hansen, B., (1961), _ Ultimate Resistance of Rigid Piles Against ...
  • Broms, B. B., (1964), ،Lateral Resistance of Piles in Cohesive ...
  • International Congress on Civil Engineering, May 11-13, 2009, Shiraz University, ...
  • Capacity and Settlement of Pile Foundations, J Geotech Engrg, Bearing؛ ...
  • Goh, A. T. C., (1995), *Empirical Design in Geotechnics Using ...
  • Goh, A. _ C., (1995), *Modeling Soil Correlations Using Neural ...
  • Goh, A. T. C., (1996), ،، Pile Driving Records Reanalyzed ...
  • Chan, W. T. and Chow, Y. K. and Liu L. ...
  • 1. The, C. I. and Wong, K. S. and Goh, ...
  • Resistance Predictions From Pile Dynamics, Soil؛، , (1972) 12. Rausche, ...
  • Lee, I. M. and Lee, J. H., (1996), ،Prediction of ...
  • Abu-Kiefa, M. A., (1998), ،General Regression Neural Networks for Driven ...
  • Nawari, N. O. and Liang, R. and Nusairat, J., (1999), ...
  • 6 .NeuroD imension Inc., (2005), Neurosolution Users Manual. Version 5.05. ...
  • Modeling of the Compaction Curve of Cohesive Soil, ? Can ...
  • Shahin, M. A. and Maier, H. R. and Jaksa, M. ...
  • 9.Abu-Farsakh, M. Y.(2004), ،Assessment of Direct Cone Penetration Test Methods ...
  • Lek , S. and Belaud, A. and Baran, P. and ...
  • Lek, S. and delacoste, M. and Baran, P. and Dimopoulos, ...
  • N eural-Network Connection Weights, ' Artif Intel Expert 6(7), pp47- ...
  • Ozesmi, S. L. and Ozesmi, U., (1999), ،An Artificial Neural ...
  • International Congress on Civil Engineering, May 11-13, 2009, Shiraz University, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی