اندازه گیری دقیق ضایعات مغزی با استفاده از پردازش تصویر و خوشه بندی KFCM تطبیقی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 330
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_189
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه ضایعات مغزی و از جمله تومور مغزی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در سراسر دنیا می باشند. رشد نامحدود و غیر قابل کنترل سلولی در مغز باعث ایجاد ناهنجاری های مغزی و از جمله تومور می شود. بیماریهای مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرند، می توانند باعث آسیب جدی در مغز شوند که گاهی ممکن است باعث مرگ بیمار شوند. هدف اصلی از بخش بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی، بخش بندی تصویر با هدف جداکردن بافت های مختلف مغز می باشد. در این مقاله از الگوریتم خوشه بندی فازی KFCM تطبیقی به همراه تکنیک آستانه گیری تصویر جهت بخش بندی و استخراج دقیق نواحی مشکوک به تومور در تصاویر MRI مغز استفاده شده است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی در بخش بندی و استخراج دقیق ضایعه مغزی بسیار موفق است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افشین شعیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیار مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :