ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه مدلهای پیش بینی تصادفات برای شبکه راههای شهری

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICCE08_465
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 6,081
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلهای پیش بینی تصادفات برای شبکه راههای شهری

شهریار افندی زاده - دانشیار گروه حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد حسن میرابی مقدم - دانشجوی دکتری راه و ترابری دانشگاه علم و صنعت ایران و عضو هیئت علمی دان

چکیده مقاله:

در این مقاله برخی از یافته های حاصل از دو مطالعه مجزا در مورد مدلهای پیش بینی تصادفات تشریح شده است . موضوع اصلی این مطالعات را ، ساخت وتوسعه مدلهایی ساده برای پیش بینی تصادفات در شبکه راههای شهری تشکیل می دهد که قادر به تخمین نسبتاً دقیقی ازتعداد تصادفات در تقاطعها و خیابانها بوده و از پتانسیل لازم برای شناسایی فاکتورهای موثر بر ایمنی راهها ، شناخت و اولویت بندی مکانهای حا دثه خیز ، تجزیه و تحلیل تصادفات و ارزیابی ایمنی پروژه های حمل و نقلی در مطالعات جامع حمل و نقل و ترافیک شهری برخوردار باشند . در این مطالعات ، برای شناسایی متغیرهای موثر در تصادفات از روشهای میدانی و کتابخانه ای استفاده شده و برای ایجاد ارتباط بین متغیرهای وابسته و تشریحی نیزتکنیک مدلسازی خطی تعمیم یافته با توزیع پراکنش پواسون مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مطالعات نشان داد که اختلاف قابل ملاحظه ای بین الگوی تصادفات در تقاطعها و خیابانهای شهری وجود داشته و بهمین جهت ساخت مدلی که قادر به پیش بینی تعداد تصادفات در کل شبکه باشد ، تقریباً غیر ممکن بوده و هریک از المانهای شبکه نیازمند یک مدل اختصاصی برای برآورد و پیش بینی تصادفات مربوط به خود می باشند . همچنین براساس این مطالعات ، میزان تصادفات در شبکه راههای شهری اعم از تقاطعها و خیابانها به شدت تحت تاثیر حجم ترافیک قرار داشته و عواملی نظیر: تعداد و عرض خطوط عبور ، تعداد راههای دسترسی ، شرایط پارگینک حاشیه خیابانها ، نوع کاربری زمین ، سرعت ، نوع خیابانها و تقاطعها، وضعیت جزایر مرکزی و تسهیلات مربوط به دوچرخه و موتور سیکلت به نسبتهای مختلف در افزایش و یا کاهش تعداد تصادفات نقش داشته و اثرات آنها نیز درمورد تقاطعها و خیابانها متفاوت است .

کلیدواژه ها:

تصادفات ، مدل پیش بینی نرخ تصادفات ، شبکه راههای شهری ، ایمنی راه ، تکنیک مدل خطی تعمیم یافته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCE08_465 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/62512/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افندی زاده، شهریار و میرابی مقدم، محمد حسن،1388،ارایه مدلهای پیش بینی تصادفات برای شبکه راههای شهری،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز،https://civilica.com/doc/62512

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، افندی زاده، شهریار؛ محمد حسن میرابی مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1388، افندی زاده؛ میرابی مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Lord, D. , Georgi, A., Abdulahai, B _ , ...
  • . Salifu, M. , 'Accident Prediction Models for Unsignalised Urban ...
  • . Greibe, P., Accident Prediction Models for Urban Roads, Danish ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,678
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی