مکانیابی پارکینگهای عمومی در محله خانی آباد منطقه 12 شهرداری تهران با استفاده از GIS و الگوی AHP
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,057
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_410
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق با استفاده از GIS و الگوی AHP به نحو علمی و هدفمند به مکانیابی توقفگاه عمومی در محله خانی آباد تهران که با مشکل کمبود فضای توقف روبروست، پرداخته شده است. بدین معنا که ابتدا کمبود محل توقف در زمان اوج محاسبه می شود. سپس با تلفیق همزمان تعدادی معیار، مطلوب ترین زمین ها با مساحت کافی در محدوده مشخص می شوند. جهت تعیین ضریب اهمیت پارامترهای مکانیابی از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده است. هدف این تحقیق به صورت کاربردی و عملی است که غرض از انجام آن حل مسئله کمبود فضای توقف در محدوده مرکزی شهر و تبعات ناشی از آن است. الگوی ساده و منطعف پیشنهادی تلفیق اطلاعات برای محدوده مطالعاتی، قابل تعمیم به دیگر شهرهای کشور است. در مجموع روش این تحقیق، تحلیلی و کاربردی است. دستاورد این تحقیق به طور خلاصه سه مورد است: اول آنکه تحلیل همه جانبه پارامترهای دخیل در مکانیابی پارکینگ عمومی از طریق روش های سنتی ممکن نیست. ابزار علمی و قدرتمندی چون GIS و ارزیابی چند معیاری که بتواند با حجم وسیعی از داده ها کار کند، می تواند در مکانیابی نقش موثری داشته باشد. دوم آنکه استفاده از GIS موجب افزایش سرعت فرآیند مکانیابی و دقت عمل می شود. سوم آنکه انعطاف پذیری الگوی AHP برای الگوسازی جهان واقعی و تلفیق داده های مکانی، امکان مناسبی در اختیار تصمیم گیران و ساکنین قرار می دهد که نقش مهمی در عملیاتی شدن الگو خواهد داشت.
نویسندگان
اسماعیل شیعه
دانشیار و عضو هئیت علمی گروه شهرسازی دانشگاه علم و صنعت ایران
فرشاد نوریان
دانشیار و عضو هئیت علمی گروه شهرسازی دانشگاه تهران
شهروز شمس
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای از دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :