تخمین ضخامت شالوده های نواری بر اساس اطلاعات موجود از پروژه های اجرا شده در سطح شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,550

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_286

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش جمعیت ساکن در مناطق شهری و کمبود فضای کافی برای توسعه این مناطق، نیاز به احداث ساختمانهای بلندمرتبه رو به افزایش است. تخمین اولیه ضخامت و نوع شالوده ساختمانهایی که بناست در آینده طراحی شوند، مستقیماً به نوع خاک بستر و میزان بار وارده به آنها بستگی دارد. در این مقاله با توجه به داده های جمع آوری شده از مناطق مختلف شهر شیراز در مورد تعداد طبقات، زیر بنای ساختمان، تنش مجاز، نوع خاک، عرض و ضخامت شالوده اجرا شده، یک شبکه عصبی آموزش داده شد تا بر اساس آن بتوان ضخامت شالوده پی ها را با دقتی مناسب تخمین زد.

کلیدواژه ها:

شالوده های سطحی ، پیش بینی ضخامت اولیه ، شبکه عصبی

نویسندگان

مجتبی جهان اندیش

دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز

علیرضا حاجیانی

دانشجوی دکتری مکانیک خاک و پی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز

مریم استوار

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج، م.، (1379)، _ مبانی شبکه های عصبی" نشر دانشگاه ...
  • Fausett, L., (1994), ،Fundemental of Neural Networks: Architecture, Algoritlms and ...
  • networks for statistical modeling', Van No S trand-Reinhol d, New ...
  • نمایش کامل مراجع