پیش بینی مبلغ خسارت در بیمه با در نظر گرفتن متغیرهای اولیه با استفاده از الگوریتمهای هوشمند

ریسک دلیل وجود بیمه است و می توان گفت بیمه یکی از روشهای مقابله با ریسک است بنابراین موفقیت شرکتهای بیمه گذار در گرو توانایی آنها در تبدیل داده های خام به اطلاعات کاربردی برای مدیریت هر چه بهتر ریسک می باشد. تحلیل ریسک در صنعت بیمه به پویایی این صنعت کمک می کند و نیز سرمایه گذاری در صنعت بیمه را توجیه می کند. از سوی دیگر به کاربر با استفاده کننده از صنعت بیمه این امکان را میدهد که بر اساس مدیریت پیش بینی ریسک بتواند عملکرد خود را بهبود بخشد. در مقاله حاضر از مطالعه موردی بیمه بدنه اتومبیل استفاده می شود. در مرحله میزان خسارت پیش بینی می شود به دلیل رنج و گسترده بسیار بالای خسارتها با اعمال تابع لگاریتم به خروجی و استفاده از لگاریتم خسارت به جای خسارت اطلاعات در گستره 5 تا 10 محدود گردید. در نهایت با استفاده از الگوریتمهای پیش بین درصدهای درستی بسیار مناسبی در ارزیابی ریسک حاصل شد. جامعه آماری این مقاله شامل 97000 داده مربوط به بیمه بدنه که 40000 داده مربوط به افرادی بود که دچار خسارت شده اند.

کلیدواژه ها:

ریسک ، بیمه ، داده کاوی ، بیمه بدنه ، الگوریتمهای هوشمند ، لگاریتمهای پیش بین ، فناوری اطلاعات