ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

رتبه بندی کاربران بر اساس میزان تاثیر گذاری در شبکه اجتماعی توئیتر

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: CSCCIT01_129
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 958
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رتبه بندی کاربران بر اساس میزان تاثیر گذاری در شبکه اجتماعی توئیتر

امیر بادامچی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمدرضا فانی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سعید شیری قیداری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

امروزه فعالیت در شبکه های اجتماعی به جزء لاینفکی از زندگی بخش عظیمی از کاربران اینترنت تیدیل شده است. کاربران در این سایت ها به ارتباط با دیگر کاربران ، تولید محتوا و به اشتراک گذاری محتوا می پردازند. محتواهای کاربران بسته به شخصیت و علایق کاربر در حوزه های متفاوتی قرار می گیرند. از طرف دیگر کاربران بر یکدیگر تاثیر می گذارند که نقش و تاثیرگذتری کاربران مختلف یکسان نیست. کاربرانی در این شبکه ها وجود دارند که به دلایل مختلفی از جمله موقعیت شغلی ، نوع شخصیت یا نوشته های جذاب ، نفوذ و تاثیر بیشتری بر کاربران دیگر می گذارند. مشخص کردن این کاربران می تواند کاربردهای زیادی مانند استخراج دیدگاه عومی در رابطه با یک مفهوم یا سمت و سوی دیدگاه عموم به آن مفهوم داشته باشد. در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که با بررسی کاربران توئیتر به عنوان یکی از محبوب ترین شبکه های اجتماعی به تشخیص کاربران تاثیرگذار و رتبه بندی آنها بپردازد. پارامترهایی که در این زمینه بکار گرفته شده اند عبارتند از : تعداد دنبال کنندگان ، نسبت تعداد دنبال شودندگان به دنیال کنندگان ، تعداد اشاده شده ، تعداد نوشته هایی که بیش از یکبار باز ارسال شده اند. پس از پیاده سازی بر اسا پارامترهای فوق ، کاربرانی با میزان تاثیرگذاری بالا ، از مجموعه داده مود نظر استخراج شد. همچنین به کمک این ویژگی ها وشی برای تشخیص کاربران تولید کننده اسپم یافته شد.

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی ، رتبه بندی کاربران ، توئیتر ، اثرگذاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSCCIT01_129 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/132108/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بادامچی، امیر و فانی، محمدرضا و شیری قیداری، سعید،1390،رتبه بندی کاربران بر اساس میزان تاثیر گذاری در شبکه اجتماعی توئیتر،اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تبریز،https://civilica.com/doc/132108

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، بادامچی، امیر؛ محمدرضا فانی و سعید شیری قیداری)
برای بار دوم به بعد: (1390، بادامچی؛ فانی و شیری قیداری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ReGreT, a reputation model based on social relations, ; ACM ...
  • P. De Meo, A. Nocera, G. Quattrone, D. Rosaci, and ...
  • B. Pang, L. Lee, and S. Vaithyanathan, "Thumbs up?: sentiment ...
  • M. Pennacchiott and A.M. Popescu, "Democrats, republicans and Starbucks afficionados: ...
  • T. Hogg and L. Adamic, "Enhancing reputation mechanisms via online ...
  • C. Dellarocas, _ digitization of word-o f-mouth: Promise and challenges ...
  • J.M. Pujol, R. Sangiesa, and J. Delgado, "Extracting reputation in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,208
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی