کنترل هوشمند DFIG در سیستم تبدیل انرژی بادی به کمک شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI01_058
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی ANN برای کنترل هوشمند ژنراتور القایی دوسو تغذیه DFIG در یک توربین بادی سرعت متغیر بهکار گرفته شده است. به منظور بهبود عملکرد حالت گذرا در سرعتهای مختلف باد، برای بدست آوردن منحنی ضریب توان CP بر حسب سرعت و نیز در طراحی کنترلکننده سمت رتور، از ANN استفاده شده است. از ویژگیهای بارز این مقاله در قسمت طراحی کنترلکننده سمت رتور، حذف کنترلکنندههای تناسبی- انتگرالی PI بوده که به ساختار سادهتر، دقت و سرعت بالاتر منجر میشود. همچنین روش کنترل برداری کلاسیک با محوریت شار استاتور بر روی سیستم تحت مطالعه پیادهسازی گردیده و تحلیلهای مقایسهای ارایه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که طرح کنترل هوشمند در مقایسه با کنترل کلاسیک، رفتار دینامیکی DFIGرا بهبود بخشیده و توانایی آن در حذف نوسانات بهتر است. مطالعات شبیهسازی برروی یک DFIG با قدرت سه اسب بخار در محیط نرم افزار متلب انجام شده است.
کلیدواژه ها:
توربین بادی سرعت متغیر ، ژنراتور القایی دوسو تغذیه DFIG شبکه عصبی مصنوعی ANN ، کنترل برداری ، کنترل هوشمند
نویسندگان
مهشید جان بزرگی
دانشجوی دکتری برق قدرت دانشگاه شهید چمران اهواز
امیرکسری داودی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه شهید چمران اهواز
محمود جورابیان
استاد تمام گروه برق دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :