A EEG signal encryption technique based on nested logistic map
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 952
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAEMT02_092
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Electroencephalogram (EEG) is one of the biosignals which should be transferred through internet in the district of telemedicine. Moreover, it is inevitable to store EEG information in patient’s digital dossier, due to the possible unauthorized accesses, therefore it is indispensable to protect the signal through encrypting with different encryption methods. Chaos theory is marked as a high quality encrypting method, because it is regulated and unpredictable compared with random sequences. An encryption method is based on the chaos theory which is proposed in this paper to maintain the patient s EEG data, ideally. We use Nested Logistic map which is so fast and difficult to unauthorized decoding. The proposed method is examined by autocorrelation criteria, power spectral density and the percentage of the remaining deviations. Simulation results, show that the method is safe enough and very convenient to preserve information of EEG signals with high sensitivity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sobhan Sheykhivand
Department of Biomedical Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Ali Naderi Saatlo
Department of Electrical-Electronics Engineering, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :