پیش بینی بازده سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

از جمله روش های سرمایه گذاری ، وارد شدن به بورس و خرید و فروش سهام شرکت ها است و مهمترین هدف هرسرمایه گذار کاهش ریسک و کسب بیشترین سود می باشد. برای این منظور ، سرمایه گذاران سهام شرکت های مختلف را با یکدیگر مقایسه می کنند و بهترین ها را در سبد سهام خود جای می دهند . یکی از ابزارهایی که موجب انتخاب بهینه سهام برای سرمایه گذاری می شود ، کسب بازدهی سهام بالا است. در بازار های سرمایه برگ برنده در دست سرمایه گذاری است که پیش بینی مناسبی از بازدهی سهام شرکت ها داشته باشد، از برترین کاربرد های شبکه های عصبی، میتوان به پیش بینی اشاره کرد. در این پژوهش ما دریافتیم که، میزان رابطه بین نسبتهای حسابداری و بازده سهام تا حدود زیادی ضعیف است و نمیتواند نقطه اتکا باشد این نتایج مطابق با یافته های روتنستین و پاولزیک 2005 است که بیان نمودند، اگر در تحقیقات بازار صرفا بعد اقلام صورتهای مالی و نسبت های مالی منتج از آنها در نظر گرفته شود سودمندی محدود و کمی در پیش بینی قیمت و بازده سهام با استفاده از متغیرهای مالی وجود دارد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که پیش بینی بوسیله شبکه عصبی به مراتب بهتر از روش های خطی عمل میکند عباس پور، 17.1381 همچنین به برتری مدل شبکه های عصبی رگرسیون عمومی، نسبت به مدل های رگرسیون خطی ساده و شبکه های عصبی چند لایه پی بردیم

کلیدواژه ها:

بازده سهام ، شبکه های عصبی مصنوعی ، نسبت های حسابداری