طراحی سازه های خرپایی با الگوریتم بهینه سازی برخورد دینامیکی اجسام

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 678

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_0799

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

مقاله حاضر کاربرد الگوریتم بهینه سازی برخورد دینامیکی اجسام را برای بهینه سازی مسایل کاربردی، مورد بررسی قرار می دهد. بدین منظور در این تحقیق سازه های خرپایی با متغیر گسسته درنظر گرفته شده است. در این سازه ها هندسه و توپولوژی ثابت بوده و سطح مقطع اعضا متغیر طراحی است. با توجه به این که در کاربردهای عملی اعضای سازه باید از یک مجموعه مقاطع استاندارد انتخاب شوند. بنابراین در این مطالعه سطح مقطع اعضا به صورت متغیر گسسته لحاظ شده است. برای بهینه سازی، وزن سازه به عنوان تابع هدف و محدودیت های تغییر مکان گره ها و تنش اعضا به عنوان قیود مسیله درنظر گرفته شده است. مقایسه نتایج حاصله الگوریتم بهینه سازی به کار گرفته شده در این تحقیق با الگوریتم های بهینه سازی موجود دیگر نشان می دهد که الگوریتم برخورد دینامیکی اجسام با سرعت بیشتری به نتایج بهتری دست پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم برخورد دینامیکی اجسام ، خرپا

نویسندگان

محمد ارجمند

عضو هیات علمی، دانشگاه بزرگمهر قانیات، گروه مهندسی عمران

مجتبی شیخی ازغندی

عضو هیات علمی، دانشگاه بزرگمهر قاینات، گروه مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قدوسیان، ع. شیخی ازغندی، م. روش‌های بهینه‌سازی فراابتکاری در مهندسی، ...
  • Dede T, Bekiroglu S, Ayvaz Y. Weight minimization of trusses ...
  • Degertekin S. O. Improved harmony search algorithms for sizing optimization ...
  • Sonmez M. Artificial bee colony algorithmfor optimization of truss structures. ...
  • '". International Congress on Civil Engineering , Architecture and Urban ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University , Tehran , Iran ...
  • Cheng M. Y, Prayogo, D. Wua Y. W., Lukito M. ...
  • Lee K. S, Geem Z. W, S Lee, Bae K. ...
  • Yang X. S. Harmony search as a metaheuristic algorithm, in: ...
  • Das S, Mukhop adhyay A, Roy A, Abraham A., Panigrahi ...
  • Gandomi A, Yang X S, Yang, Alavi A. Cuckoo search ...
  • Holland J H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. University ...
  • Shojaee S, Valizadeh N, Arjmand M. Isogeometric structural shape optimization ...
  • Pham D.T, Ghanb arzadeh A, Koc E, Otri S, Rahim ...
  • Eskandar H, Sadollah A, Bahreininejad A, Hamdi M. Water cycle ...
  • Kaveh A, Mahdavi V. Colliding bodies optimization method for optimum ...
  • Kaveh A, Talatahari S. A novel heuristic optimization method: charged ...
  • Jenkins W. A dec imal-coded evolutionary algorithm for constrained optimization. ...
  • Khot NS, Berke L, Venkayya VB. Comparison of optimality criteria ...
  • Khan MR, Thornton W A, Willmert KD. An optimality criterion ...
  • Grierson DE, Cameron GE. S O D A-structural optimization design ...
  • Wu S. J, Chow P. T. Steady-state genetic algorithms for ...
  • Lee K. S, Geem Z. W, Lee S. H, Bae ...
  • Li L J, Huang Z B, Liu F A. Heuristic ...
  • Kaveh A, Talatahari S. A particle sWarm ant colony optimization ...
  • نمایش کامل مراجع